A Inteligência Artificial (IA) chegou com uma surreal capacidade de automatizar tarefas, fornecer insights data-driven e criar experiências personalizadas. Assim, não é exagero dizer: sim, a IA realmente está modificando a forma como as empresas operam! Ou seja, a forma como interagem com clientes, colaboradores e até mesmo parceiros comerciais.
Simplificar processos implica diminuir o esforço em ações repetitivas para aumentar o foco em ações estratégicas. Afinal, no fundo, o que a inteligência artificial tem feito é estimular a inteligência humana. Como resultado, as empresas estão rearranjando suas operações e encontrando novas oportunidades.
E o melhor: o uso de inteligência artificial já é inteiramente acessível a empresas de quaisquer tamanhos. A tecnologia que costumava ser limitada a organizações de pesquisa e laboratórios universitários rapidamente se popularizou. Sobretudo pela sua notável capacidade de reduzir custos, aumentar a produtividade e trazer mais oportunidades.
Este artigo vem mostrar como empresas e gestores podem aproveitar a IA para obter uma vantagem competitiva.
Uma breve contextualização
Existem três motivos principais que incentivam as organizações a acelerar seus investimentos em IA:
- Aumento da eficiência/produtividade
- Automação
- Fornecimento de novos serviços
O aumento da produtividade e a consequente diminuição dos custos são fortes atrativos para gestores optarem por soluções de IA. Como apontou um estudo recente do Instituto McKinsey Global, o crescimento da produtividade no local de trabalho está estagnado há cerca de 40 anos.
Assim, aumentar a produtividade é mais do que uma decisão estratégica: é uma necessidade premente das empresas atuais. Porém, até pouquíssimo tempo atrás, os efeitos da produtividade decorrida da IA eram altamente especulativos. Sobretudo porque as evidências do uso em larga escala de IA não se apoiavam muito em dados.
Mas, nesta última década, com a popularização da IA e o próprio avanço dos algoritmos, já podemos mensurar com mais acurácia seus efeitos positivos. Estudiosos como Daron Acemoglu e David Autor mostraram como a informatização levou a uma realocação de habilidades dentro da organização — além de diversos outros benefícios correspondentes por meio de mudanças tecnológicas com esse viés.
Portanto, temos visto um número crescente de cases de sucesso embasando a conclusão acima. A inteligência artificial vem transformando processos e impulsionando a produtividade em diversas áreas. Pelo uso de machine learning, empresas já podem automatizar tarefas rotineiras, analisar grandes volumes de dados e tomar decisões mais inteligentes. Sempre direcionadas por dados mais precisos e em tempo real.
Além disso, a IA também incentiva a inovação contínua, à medida que os profissionais exploram novas maneiras de se beneficiar com essa tecnologia. O resultado? Ampla personalização, produtos disruptivos e serviços mais inteligentes.
Eficiência operacional
Melhorar a eficiência operacional é importantíssimo para as empresas porque traz enormes benefícios. Mais eficiência operacional significa menos custos — além de, é claro, maior lucratividade.
Por sua vez, isso tende a impactar positivamente a satisfação do cliente. Os tempos de resposta se tornam mais ágeis e os produtos/serviços mais adequados às expectativas do comprador.
Especialmente quando combinada com ferramentas avançadas como o Copilot da Microsoft, empresas podem automatizar uma ampla gama de processos operacionais, reduzindo a necessidade de intervenção manual e aumentando a eficiência geral.
Outro benefício interessante é otimizar a segmentação de clientes. Organizações estão usando a IA para analisar dados de clientes e identificar segmentos de indivíduos com comportamentos e padrões de compra semelhantes. Assim, podem usar esses dados para direcionar esforços de marketing a um público mais receptivo.
Uma vez que os segmentos de clientes são definidos, os algoritmos de IA são treinados para prever a probabilidade de compra de um indivíduo. Esses modelos são baseados em fatores como informações demográficas, histórico de compras e engajamento com campanhas de marketing.
Por fim, a IA tem o poder de ajustar previsões e antecipar problemas antes que ocorram, permitindo uma abordagem proativa para a gestão de operações. Por exemplo, algoritmos de IA podem analisar dados históricos de manutenção para prever falhas em equipamentos antes que ocorram, permitindo que as empresas tomem medidas corretivas antes que os problemas se tornem graves.
O Copilot complementa essa capacidade ao fornecer uma plataforma integrada para desenvolvimento de IA e automação de processos. Com recursos avançados de aprendizado de máquina e automação, o Copilot permite que as empresas desenvolvam e implementem soluções de IA de forma rápida e eficiente, acelerando a transformação digital e impulsionando a eficiência operacional.
Automação
Como já mencionado, automatizar processos usando tecnologia é um dos principais avanços dos últimos anos. Além dos ganhos em eficiência e redução de custos, a automação ainda tende a aumentar a precisão e aprimorar a escalabilidade.
Afinal, para que usar meio período do expediente numa atividade repetitiva se os algoritmos e os sistemas tecnológicos podem fazer este trabalho? E, neste caso, não é só a redução de tempo que conta, mas principalmente a redução de recursos — em especial, o humano. Colaboradores estão cada vez mais sendo alocados em ações cujos objetivos são mais estratégicos.
Também é importante salientar que a automação ajuda a minimizar erros humanos (por distração ou desorganização) e aumentar a consistência. Isso é outro fator que otimiza a tomada de decisões, sobretudo as de maior impacto para o negócio.
Por fim, a automação pode ajudar as organizações a dimensionar suas operações de forma mais eficaz, pois podem processar quantidades maiores de dados e lidar com mais clientes ou transações com os mesmos recursos.
Grande volumes de dados
Um dos maiores benefícios da IA é sua capacidade de aprender a realizar tarefas rotineiras. A IA utiliza vastos volumes de dados históricos como entrada, compreendendo as relações e dependências latentes entre diferentes variáveis.
Portanto, em vez de codificar manualmente as regras baseadas em cenários no software do sistema, podemos treinar os modelos para aprender essas regras.
Os sistemas de agendamento alimentados por IA são capazes de automatizar datas de compromissos usando processamento de linguagem natural (NLP) para entender as solicitações do cliente e encontrar horários disponíveis. Isso reduz a necessidade de agendamento manual e melhora a eficiência.
Visão computacional, um subcampo da IA, pode automatizar a entrada de dados usando tecnologia de reconhecimento óptico de caracteres (OCR) para digitalizar e categorizar documentos em papel, reduzindo a necessidade de entrada de dados manual. Algoritmos de IA também podem processar grandes quantidades de dados e identificar tendências e padrões, permitindo uma tomada de decisão mais informada.
Assistentes virtuais para uso pessoal
Os assistentes virtuais alimentados por IA usam processamento de linguagem natural e machine learning para compreender e responder a comandos de voz. Esses assistentes virtuais podem realizar tarefas como definir lembretes, reproduzir música e fazer pedidos de produtos online, entre outras coisas.
O desenvolvimento de assistentes virtuais alimentados por IA criou novas oportunidades de negócios, como a criação de habilidades e aplicativos de terceiros que podem ser usados com esses dispositivos.
Um uso pessoal bastante comum atualmente é o aproveitamento do Copilot para simplificar tarefas diárias. Com ele, é possível agilizar diversas atividades:
- Crie documentos rapidamente: Dê vida às suas ideias e crie rascunhos sobre qualquer tópico no Word.
- Mantenha-se atualizado em um piscar de olhos: Transforme longas conversas por e-mail em breves resumos no Outlook para Windows.
- Produza apresentações poderosas: Aprimore suas apresentações de forma rápida e eficiente.
Uma estratégia de dados abrangente em toda a empresa é fundamental para as organizações e estabelece a base para o uso eficaz e eficiente de dados e iniciativas de IA. Ela define os processos de gerenciamento e governança de dados, garantindo que os dados sejam coletados, armazenados, protegidos e disponibilizados adequadamente para uso por várias equipes e sistemas.
Com uma sólida estratégia de dados, as organizações podem gerenciar seus dados e garantir o sucesso das iniciativas de IA, evitando oportunidades perdidas e diminuindo o retorno sobre o investimento.
Soluções da Nexer são baseadas em IA
Como vimos ao longo do texto, implementar soluções de Inteligência Artificial na sua empresa é pôr a mão em inúmeros benefícios. Os principais são: redução de custos, automação de atividades repetitivas, aumento da eficiência operacional e criação de novas oportunidades.
A Nexer, com mais de 3 décadas de expertise em soluções digitais, proporciona aos gestores e empreendedores a maneira mais fácil, rápida e eficiente de transformar por completo o seu negócio. Com consultores experientes e um time técnico altamente capacitado, a organização poderá aproveitar ao máximo o potencial da IA.
Com soluções como o Copilot para o Microsoft 365, atuamos proativamente na identificação de áreas onde a automação pode ser implementada com sucesso. Resultado: economia de tempo e dinheiro!
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